Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένων

Η τεχνητή νοημοσύνη (Artificial Intelligence – AI) αναφέρεται στη διαδικασία όπου οι υπολογιστές αναλύουν δεδομένα, εκτελούν ενέργειες και μαθαίνουν από την εμπειρία τους. Στο Πρόγραμμα “Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένων” αναλύονται δυο διακριτά μέρη του χώρου χωρίς να απαιτείται κάποια προηγούμενη γνώση και εμπειρία:

1. Data Analysis – Ανάλυση Δεδομένων

2. Machine Learning – Μηχανική Μάθηση

Ξεκινώντας από μηδενική βάση, χωρίς να απαιτείται καμία προηγούμενη εμπειρία στον χώρο, θα δείξουμε πώς διαχειριζόμαστε ένα μεγάλο σύνολο δεδομένων ώστε να μπορούμε σε δεύτερο χρόνο να το ομαδοποιήσουμε (clustering), να το ταξινομήσουμε (classification) και να το χρησιμοποιήσουμε για να εκπαιδεύσουμε (training) διάφορα μοντέλα μηχανικής μάθησης ώστε να δημιουργήσουμε προβλέψεις (forecasting).

Στο Πρόγραμμα παρουσιάζονται εν συντομία οι βασικές κατηγορίες μηχανικής μάθησης (1. Supervised Learning – Επιβλεπόμενη Μάθηση/2. Unsupervised Learning – Μη-Επιβλεπόμενη Μάθηση και 3. Reinforced Learning – Ενισχυτική Μάθηση) και οι κυριότερες σχετικές μεθοδολογίες. Έμφαση δίνεται στην εφαρμογή των μεθοδολογιών στην πράξη χρησιμοποιώντας εξειδικευμένο λογισμικό ανοιχτού κώδικα μηχανικής μάθησης και ανάλυσης δεδομένων, σε ανάλυση περιπτώσεων (case studies) και σε ομαδοποίηση και πρόβλεψη (clustering and forecasting) στον τομέα της Ενέργειας. Το σεμινάριο αποσκοπεί στην οικοδόμηση βασικών δεξιοτήτων στους συμμετέχοντες και παρέχει τις απαραίτητες μεθοδολογικές και πρακτικές γνώσεις στην τεχνητή νοημοσύνη (artificial intelligence) και ανάλυση δεδομένων. Γίνεται σαφές ότι, προκειμένου να ικανοποιηθούν αυτές οι ανάγκες, είναι απαραίτητη η διαρκής κατάρτιση του εργατικού δυναμικού της χώρας, ώστε να αποκτά νέες δεξιότητες προσαρμοσμένες στις νέες τεχνολογίες και στις ολοένα και περισσότερες πηγές δεδομένων στην αγορά της ενέργειας.

Το Πρόγραμμα “Τεχνητή Νοημοσύνη και Ανάλυση Δεδομένων” απευθύνεται στα άτομα που θέλουν να ενισχύσουν τις δεξιότητές τους στον τομέα της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της ανάλυσης δεδομένων, με στόχο να τους εξοπλίσει με τις απαραίτητες μεθοδολογικές και πρακτικές γνώσεις. Η τεχνητή νοημοσύνη και η ανάλυση δεδομένων παίζουν έναν καθοριστικό ρόλο στην καινοτομία και τη λήψη στρατηγικών αποφάσεων σε ένα ευρύ φάσμα τομέων, από την υγειονομική περίθαλψη μέχρι τη χρηματοοικονομική ανάλυση και τη βιομηχανία. Η αναγκαιότητα του σεμιναρίου αυτού είναι επιτακτική, καθώς οι επιχειρήσεις και οι οργανισμοί αναζητούν επαγγελματίες που μπορούν να εκμεταλλευτούν τις τεχνολογίες αυτές για την αντιμετώπιση σύνθετων προβλημάτων και την αξιοποίηση των δυνατοτήτων της ψηφιακής εποχής.

1. Ανάλυση Δεδομένων/Data Analysis
2. Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ) και Μηχανική Μάθηση (ΜΜ)/ Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML)
3. Μη-Επιβλεπόμενη Μάθηση/ Non-Supervised Learning
4. Επιβλεπόμενη Μάθηση/ Supervised Learning
5. Clustering and Forecasting in Energy με χρήση λογισμικού Orange©

​Με την επιτυχή ολοκλήρωση του προγράμματος οι συμμετέχοντες επιδιώκεται:

αποκτούν βασικές γενικές γνώσεις στις νέες τεχνολογίες της Ανάλυσης Μεγάλων Συνόλων Δεδομένων, της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης

αποκτούν εξειδικευμένες δεξιότητες στην Ανάλυση Δεδομένων, την Τεχνητή Νοημοσύνη και Μηχανική Μάθηση ώστε να έχουν τη δυνατότητα όχι μόνο να ερμηνεύουν, αλλά και να εφαρμόζουν τις δεξιότητες αυτές για την επίλυση σύνθετων και απρόβλεπτων προβλημάτων σε ένα εξειδικευμένο πεδίο εργασίας, όπως είναι η Ενέργεια

είναι σε θέση να διαχειρίζονται, να καθαρίζουν, να βελτιστοποιούν και να χρησιμοποιούν εμπειρικά μεγάλα σύνολα δεδομένων, με στόχο την ανάλυση, περιγραφή, ομαδοποίηση, εξαγωγή πληροφοριών και συμπερασμάτων, και την πραγματοποίηση προβλέψεων στον τομέα  της Ενέργειας.

θα μπορούν να κατανοούν και να δημιουργούν σχετικές αναφορές, μελέτες και εταιρικούς στόχους

Η εκπαίδευση πραγματοποιείται αποκλειστικά εξ αποστάσεως, με τη χρήση ειδικής εκπαιδευτικής πλατφόρμας ψηφιακής μάθησης. Πρόκειται για συνδυασμό σύγχρονης και ασύγχρονης τηλεκπαίδευσης με σημειώσεις, γεγονός που διευκολύνει ιδιαίτερα τη συμμετοχή εργαζομένων. Αυτός ο τύπος εκπαίδευσης αποτελεί ευέλικτη μορφή επιμόρφωσης, καθώς δεν υφίσταται περιορισμός χρόνου και τόπου. Βασίζεται στις αρχές της ανοικτής εκπαίδευσης και εξυπηρετεί τις ανάγκες της εξατομικευμένης μάθησης.

Η αποτίμηση των μαθησιακών αποτελεσμάτων πραγματοποιείται με τη συγγραφή μίας τελικής συνθετικής εργασίας έκτασης 300 λέξεων, η οποία διατίθεται σε συγκεκριμένες ημερομηνίες.

Γενική συμμετοχή στο πρόγραμμα: 400 €

Τα τέλη καταβάλλονται εφάπαξ σε λογαριασμό ΕΛΚΕ του Πανεπιστημίου Πειραιώς.